スマートグラスのAIモデル ChatGPT、Gemini、そして未来へ

最終更新：2025年11月｜本ガイドは最新の製品情報を反映しています。

GoogleやOpenAIによる最新デモは、AIが会話的で、周囲の状況を理解する未来を示しています。スマートフォン上でも十分に印象的ですが、この技術が最も自然に機能する場所は、スマートグラスです。 AIアシスタント がアイウェアに組み込まれることで、視線を落とす必要はなくなります。あなたが聞いている音をAIも聞き、必要なときに、必要な情報だけを届けます。

本記事では、 ChatGPT や Gemini といったAIモデルがどのようにスマートグラス内で動作しているのか、そこに使われている技術の違い、そしてそれがあなたの日常をどう変えるのかを解説します。

なぜ「スマートグラスのAI」は、スマートフォンのAIを超えるのか

スマートグラスにおけるAIの目的は、スマートフォンを置き換えることではありません。それは、世界との関わり方を拡張すること。AIのインターフェースを「手の中」から「視界の中」へ移すことで、体験そのものが根本から変わります。

ここでの重要なメリット：

• ハンズフリー操作 。手を塞がずに質問し、道案内を受け、メモを取る。行動を止めることなく、AIと対話できます。
• 現実世界の文脈理解 。その場の状況に応じた情報を提示。AIは単なる検索ツールではなく、環境を理解するアシスタントになります。
• スクリーンからの解放 。情報を得るために、スマホ画面に引き込まれる必要はありません。注意力を奪われず、集中を保ったまま必要な情報だけを受け取れます。

AIグラスにおける2つの「脳」：オンデバイスとクラウドAI

AIグラスがどのように質問へ答えているのか。 を理解する鍵は、2つの異なる処理方式にあります。それは、スピードを担う脳と、知識を担う脳。この2つが連携することで、AIグラスは快適で、賢い体験価値を実現しています。

オンデバイス処理エンジン「反射の脳」

オンデバイス処理とは、グラス本体、または接続されたスマートフォン上で直接動作する処理エンジンのことです。音声コマンドの認識や通知の管理など、即時性が求められるタスクを担当します。

メリット ：オンデバイス処理は、インターネット接続を必要とせず、瞬時に動作するのが特長です。また、データが外部のサーバーに送信されないため、設計上、より高いプライバシー性を備えています。こうした エッジコンピューティング のアプローチにより、処理の遅延を抑えながら、ユーザーデータの安全性を高めています。

クラウド接続AI「知識の脳」

より複雑な質問に対応する際、スマートグラスはインターネットを介して、 ChatGPT や Gemini のような大規模言語モデル（LLM）に接続します。深い理解や推論が必要な処理は、ここで行われます。

メリット ：クラウドベースのLLMは、常に更新され続ける膨大な情報にアクセスできるのが特長です。文脈を含んだ問いへの対応、創造的な文章生成、そして高度な推論処理までこなします。

たとえばEven G2では、このハイブリッドなアプローチを採用しています。日常的な操作や効率が求められる処理はオンデバイスエンジンが担い、より深い知識や思考が必要な場面では、強力なクラウドAIに接続する。これにより、スピードと知性のバランスが取れた体験を実現しています。

仕組み：声から、視界へ

生成AIスマートグラス がどのように答えを返すのか。その流れはシンプルで、次の4つのステップに分けられます。

1. 入力 。音声で質問したり、コマンドを伝えます。
2. 処理 。グラスに搭載されたオンボードチップが、リクエストを処理エンジンへ送信します。
3. AIへの呼びかけ 。システムは、そのリクエストをデバイス内で処理できるか、もしくはスマートフォン経由でクラウド上の大規模言語モデル（LLM）に送る必要があるかを判断します。
4. 出力 。AIの応答はグラスに戻され、視界内のヘッドアップディスプレイ（ HUD ）に表示されます。

AIアシスタントの全体像：それぞれの強み

AIモデルには、それぞれ異なる強みがあります。優れた AIアシスタント搭載スマートグラス では、自分の用途に最も適したAIモデルへアクセスできることが重要になります。

• ChatGPT (OpenAI) 。クリエイティブな文章生成、複雑なテーマの要約、文脈を理解した対話を得意とします。
• Gemini (Google) 。最大の特長は、Googleのエコシステムとの深い連携です。リアルタイム検索データ、マップ、カレンダーなどとスムーズに統合されます。
• 独自AIアシスタント（Even AI など） 。特定のハードウェアに最適化して設計されたカスタムAIです。Even AIは、Even G2グラスの中核機能を管理し、効率性を高めながら、デバイスと他のクラウドAIとの連携を担います。

プライバシー設計の考え方：カメラを載せるか、載せないか

AIアイウェアにおける最も重要な設計判断のひとつが、カメラを搭載するかどうかです。この選択は、プライバシーに大きな影響を与えます。

• カメラを搭載したAI 。カメラ付きデバイスは、コンピュータビジョンによって物体を認識できます。一方で、 ウェアラブルカメラの使用は、プライバシー上の懸念 を生じさせます。意図しない録画の可能性があるため、ユーザー本人だけでなく、周囲の人にとっても不安を感じさせます。
• カメラを搭載しないAI 。Even G2は、あえてカメラを搭載しないという選択をしています。このプライバシーを最優先に考えた設計により、情報へのアクセス、通知、翻訳といった AIアシスタント の中核的な利便性を、カメラによる社会的な摩擦やセキュリティリスクなしで提供します。周囲の人に監視されている印象を与えることなく、必要なサポートだけを受けることができます。

AIによる情報提供に特化し、フルARを追わないこのアプローチは、市場における大きな差別化ポイントとなっています。

未来へ：より賢く、速く、先回りするAIへ

AIとアイウェアの統合は、まだ始まったばかりです。近い将来、クラウドに頼らず、より複雑な処理をこなせる高性能なオンデバイスチップが登場すると期待されています。AIアシスタントはさらに進化し、文脈やカレンダー、位置情報をもとに、ユーザーのニーズを先読みして行動できる存在になっていくでしょう。

市場全体をより詳しく知りたい方は、 AIグラスガイド をご覧ください。技術の仕組みから、選択肢までを詳しく解説しています。

最後に

ChatGPTやGeminiのようなAIモデルをグラスに統合することで、パーソナルテクノロジーは新しい領域へと進みます。これらのデバイスは、単なるウェアラブルではありません。情報へのアクセスや、データとの向き合い方そのものを変える情報ツールです。AI処理の違いを理解し、プライバシーを含む設計思想に目を向けることで、自分の使い方に最適な AIアシスタントグラス を選ぶことができます。

よくある質問（FAQ）